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Agent 画布

每个知识库都有一个可视化 Agent 画布(基于 React Flow),用于编排对话流水线:

Agent 画布

节点类型

节点颜色作用
意图分类紫色根据用户输入路由到不同分支
检索绿色从知识库检索相关内容
条件分支琥珀色按条件判断走向(如 retrieval_1.top_score > 0.35)
LLM蓝色调用大模型生成回复
直接回复青色返回固定文本
便签画布内标注,不参与执行

节点输出以变量(如 {retrieval_1.top_score})在提示词与条件中引用,支持 LLM 链式调用。

模板

  • 极简模板:检索 → LLM 两个节点,最简的知识库问答链路(开箱即用,无需手动编排)
  • 标准模板:意图分类 → 检索 → 条件分支 → LLM / 直接回复 + 闲聊分支,适合知识库问答

配置项

  • 系统提示词(LLM 节点)
  • 开场白与应用级配置(温度、top_k、Rerank 开关)
  • LLM 供应商选择

运行测试

画布右侧的测试抽屉支持实时对话验证编排效果,并显示今日消息配额用量。执行过程中,节点与连线会随执行进度实时高亮,直观展示流水线走向;关闭测试抽屉后画布自动恢复原状。支持单节点调试,直接查看该节点的输出变量。

运行轨迹与每一步耗时可在执行回放中查看。